珞石机器人助力小米打造SU7汽车空调智能化产线 DBC/CIW/CIS

　　案例简介■★★■◆◆：梅钢现有除尘风机180余套■★★◆，变频改造过后年耗电仍超2亿度，降本增效需求迫切。本项目基于朗坤苏畅互联网平台的智慧能耗优化工业APP■★◆，为梅钢打造了重点产线能源效率优化的示范系统■■，由朗坤智慧承建。本示范项目朗坤智慧以软件优化手段为主★★◆，通过AI参数模型对梅钢除尘风机的运行数据进行分析和学习，依据实时工况变化给出最合理的设备目标设定参数，控制设备运行，以达到在保证除尘效果的同时，降低除尘风机的电能消耗。系统AI模型自适应千余种工况，上线当天节能效果立竿见影，经客户验证平均每台除尘风机节省电费超30万元/年，有较好的经济收益。目前，重点产线能源效率优化系统已逐步在厂内推广开来◆◆★■，预计全厂上线后平均每年可节约电费近千万元。

　　鼎捷软件以国际化★◆■★■、系统化、数智化“三化■■★◆◆”驱动，助力东富龙高质量出海走深向实

　　案例简介：针对链斗式连续卸船机人工作业存在安全风险、作业强度大、作业环境复杂、司机培养周期长、连续作业率有待提升贝斯特教育培训机构、无统一管控等问题，宝钢股份与赛迪奇智开展智能化改造◆■◆★★◆，构建以感知为眼■◆★★、决策为脑、控制为手，涵盖卸船机的船舱内外作业、关键部位点检◆■、皮带流量监控、数字孪生、远程智能驾舱的全天候、全流程智能作业系统「iSmartCSU」。采用AI算法■◆★◆◆◆、实时动态感知识别★■◆、AInnoGC/ChatVision自主规划编排、空间融合动态转化技术◆■◆◆■■、机载决策模型、取料作业模型，充分吸取宝钢股份专家作业经验，转化为精确标准的智能化作业流程★★■◆★◆，实现无人化作业，单船通算能力提升6■★■★★.25%，其智能化水平达到国际领先◆◆■■。

　　5. 案例名：鼎捷软件以国际化、系统化、数智化“三化”驱动，助力东富龙高质量出海走深向实

　　案例简介◆★■★：华正信息自主研发华正云数字化平台，以◆★■★◆★“数字化、网络化、智能化■★”为核心理念◆◆★◆，构建基于海量数据采集◆◆■★■、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接◆◆■★、弹性供给和高效配置★◆■■◆。平台通过综合咨询规划、产品研发、实施交付、系统集成、数据运营和智能决策等数字化全栈能力，为中小企业提供端到端、全链路的数字化解决方案，助力企业在数字化转型过程中释放高效潜能，迈上新的台阶。面对中小企业数字化转型中数据整合难★★■、信息孤岛和数据价值挖掘难等问题，华正云数字化平台运用工业互联网■■、物联网■■、人工智能和大数据等技术◆◆■★◆，贯穿企业运营全流程和产品全生命周期，实现数据可视化分析、数据管理及利用，推动企业降本增效◆★★■★，并为其高质量发展注入新动能★■。

　　案例简介■■★◆★：该动力电池独角兽公司计划打造智慧能源及碳管理平台，基于已经建设的符合企业管理现状的数据中台，构建一套集中统一、功能丰富的管理平台，开展更为高效的，围绕新能源汽车动力蓄电池生产制造全生命周期进行的能源管理和碳排放管理◆★■，全面打通从输入到使用的各项与能源和碳排放相关的物理和业务环节◆◆，提高能源和碳管理过程数据追溯◆■◆、业务数字化及风险排查的效率和快速响应能力。经过前期项目调研得知，行业内不少龙头企业已将节能与碳排放管理纳入重要的公司治理任务，纷纷开启碳减排策略。考虑到客户自身较高的用能成本费用。此次智慧能源及碳管理平台项目的开展，以长远发展为目标，协助集团树立起行业内具有优秀水平的统一能源及碳管理体系，从自身生产需求出发，制定具有创新性的★◆■、丰富发展性的能源及碳管理战略规划◆★★◆★，不止支撑对工厂整体能源管理的整体运营分析和指挥决策，还将在未来助力集团打造智能制造工厂，塑造行业标杆■★■★■■。

　　案例简介：船舶与浮式生产设施极端工况下位姿监测与数字孪生服务系统主要面向极端工况下能源业务需求。在极端恶劣海况环境，船舶与浮式生产设施在风◆★★、浪★★■、流等动力载荷以及单点系泊力联合作用下★◆◆◆★■，船体将产生较大幅度的晃荡、倾斜以及变形■■■◆★★，不可避免地产生上层支墩惯性力、总纵弯矩、水下系泊拉力等载荷过大现象，进而引发一系列局部强度和总纵强度问题◆◆。同时■◆★■◆，船体是海上油气生产设置的依托主体，其运动状态直接决定了诸如发电机供电、直升机起降◆★★、电子仪器仪表等设备和系统的运行状态◆◆■，关系船舶与浮式生产设施作业安全、资产安全和人员安全。本项目拟通过开发高精度★◆★★■、高可靠结构安全状态监测设备，并依托北斗卫星导航系统、船岸通信系统■◆、大数据■◆、人工智能等先进技术，实时构建、评估、分析■◆★、预报船体运动状态以及相关安全性能◆◆★■◆◆。

　　案例简介：福建华龙化油器有限公司创建于1985年■■■■■，坐落于全国最大的化油器生产基地《中国化油器名城》－－ 福鼎市，是港■★★★★■、澳、台商联合投资的国家级高新技术企业，是福建省首家集产品研究★■、制造、销售■★、服务为一体化的自主专业研发生产汽车、摩托车化油器、通用汽油机化油器的现代化管理企业。痛点为图纸版本变更频繁、外购件到货不及时、采购进度无法掌控、生产进度不透明◆◆★◆、管理工作量大且交期常延后◆★，采用移动云整体方案后，彻底实现图纸统一★■■★◆、规范管理 / 图档设变■■、改版版本及时推送★★◆。

　　4. 案例名：基于朗坤苏畅互联网平台的智慧能耗优化工业APP应用■■★◆◆：梅山钢铁重点产线能源效率优化系统

　　案例简介：维拓科技基于设备互联■★、智能控制、安全可靠的工业互联网，采用新一代信息技术和制造技术，帮助雷利在行业内首条电机智能生产线的基础上，全面集成应用过程采集与监控系统（SCADA）◆★◆★◆★、MES系统、PLM系统◆■★★★、ERP系统、CAPP系统等，建设雷利智能工厂，实现产品设计－智能制造－检测协同网络化生产与管理。经过实践，雷利数字化生产车间交付及时率大于等于99■■★■.5%，综合运营成本降低了36.5%◆★★★。

　　案例简介：依托天翼云的核心技术优势★◆★◆◆，天翼云为中化信息提供了自主技术打造的化工行业云平台。化工行业云将化工领域生产制造相关的业务云化、SaaS化，对外提供销售和能力的赋能，现在通过天翼云安全及云网能力，客户仅需关注业务场景★◆■，通过统一平台管理实现一体化、个性化整体方案◆◆。中化信息和天翼云携手打造的化工行业云，为中国中化发挥行业龙头作用提供了抓手，致力带动国内中小化工企业全业务链数字化转型，赋能化工行业高质量发展。

　　案例简介：依托卡奥斯工业互联网平台汇聚积累的海量数据及多维度优势，整合各类工业数据要素，打造更懂工业的天智工业大模型，赋予了更广博的工业知识和更深度的工业行业Know-how，注塑生产是天智工业大模型的一个典型应用场景◆◆★★★。针对注塑生产人工调参效率低，精准度不高，能耗高等问题，卡奥斯在行业内首次采用工业大模型技术实现注塑机物联智能化管控，一方面通过数字底座的物联网技术实现工厂数据与卡奥斯数据平台打通。另一方面基于专家算法库中注塑机领域工艺参数智能优化算法■■■，实现卡奥斯天智工业大模型与专家模型的协同调度工作★◆★，同时将注塑机的操作手册、工业知识、行业知识■◆★、人员经验等融入天智工业大模型◆◆■★。经过不断循环优化，优化注塑机的最佳生产工艺参数★■★◆，从而实现注塑生产的提质、增效与降本。

　　12◆■◆. 案例名：易立德光伏行业PLM解决方案——固德威PLM研发数字化应用案例

　　案例简介：该模型适用于工业用纸及生活用纸的原纸生产过程，实现“定量■★◆”与“合格率★■◆◆★■”两个质量指标的预测与改善控制推荐。模型可减少纸机操控人员和原纸质量检测人员的工作量，减少高价值质检设备的投入■★■■◆◆，提升车间整体的经营效益。本模型在浙江景兴纸业股份有限公司等造纸企业成功应用。

　　案例简介★■★：固德威新产品研发导入IPD思想，建立了先进的研发管理体系，为实现IPD体系落地到IT系统，PLM解决方案为固德威建立从市场需求■◆■◆★、产品规划、产品设计与开发及工艺管理及产品数据管理全过程端到端的管理流程管控。并建立机、电、软协同设计环境，打通与CAD的设计数据通道，实现产品数据统一标准，从CAD到PLM到ERP高度统一。易立德基于集成产品开发（IPD）理论框架， 结合丰富的头部用户服务经验， 提供自研的基于微服务、云原生的研发数字化中台上的多个应用完美支撑IPD落地◆★★◆。该解决方案的应用有效解决了CAD设计的标准化问题，同时提升了设计效率★★，产品BOM数据的准确率提升到98%，新产品采用IPD项目管理使得新产品上市周期缩短30%，研发成本明显下降★◆，产品质量显著提升。通过与ERP、MES等生产系统的无缝集成■◆★◆■◆，使得设计与制造数据协同及业务协同效率大幅度提升。企业的经营得到改善，销售业绩及利润增长得到快速增长★◆◆★★。

　　基于朗坤苏畅互联网平台的智慧能耗优化工业APP应用：梅山钢铁重点产线能源效率优化系统

　　案例简介：珞石机器人深度参与小米汽车SU7的汽车空调智能化产线的研发制造工作，在多次的产线评审中，双方共同优化生产流程，并在现场对各批次产品的生产情况进行细致的跟进，确保了每一个环节的精益求精■★◆。最终，珞石机器人交付的汽车空调智能化产线成果显著■◆★■，为小米汽车SU7成功推向市场提供了强有力的技术支撑。产线方案秉承着先进制造、集约用地★■★、高度集成等原则■■，保障客户产品的组装一致性和质量稳定性的同时，实现了过程参数的可存储性与信息的可追溯性■◆。珞石提供的汽车空调电检系统、产线制造执行系统（MES）与客户仓储管理系统（WMS）★■◆■、物流码垛调度系统等实现了全面交互■★◆，推动了生产流程的自动化和信息化，不仅极大地提升了生产效率■■◆★，也为产品质量提供了全面保障■★◆■★■。